‘Tehnologija nosivih senzora može omogućiti otkrivanje Covid-19 tokom predsimptomatskog perioda’, zaključili su istraživači.
Nalazi su objavljeni u časopisu BMJ Open, a ovo otkriće moglo bi dovesti do toga da se uređaji za praćenje zdravlja prilagode AI-ju za rano otkrivanje bolesti COVID-19, jednostavnim uočavanjem osnovnih fizioloških promjena. To bi moglo pomoći u pružanju sistema ranog upozorenja korisnicima da bi mogli biti zaraženi, što zauzvrat može pomoći u sprečavanju širenja bolesti.
Istraživači iz Medicinskog laboratorija Dr. Risch u Lihtenštajnu, Univerziteta u Baselu u Švicarskoj, Univerziteta McMaster u Kanadi i Imperial Collegea u Londonu testirali su narukvicu Ava, uređaj za praćenje plodnosti koji ljudi mogu kupiti online kako bi pratili najbolje vrijeme za začeće.
Studija također navodi da je od 28 navedenih istraživača šest ‘zaposleno u Ava AG’. Uređaj, koji košta 249 funti, prati brzinu disanja, otkucaje srca, varijabilnost otkucaja srca, temperaturu kože zapešća i protok krvi. U studiji su praćene 1163 osobe mlađe od 51 godine u Lihtenštajnu od početka pandemije do aprila 2021. Od njih je zatraženo da Ava narukvicu nose noću, a uređaj sprema podatke svakih 10 sekundi. Ljudi moraju spavati najmanje četiri sata da bi djelovao.
Narukvice su bile sinhronizovane s aplikacijom za pametni telefon, a ljudi su bilježili sve aktivnosti koje bi mogle utjecati na rezultate, poput alkohola, lijekova na recept i rekreacijskih droga. Također su zabilježili moguće simptome bolesti COVID-19 poput groznice.
Studija je pokazala značajne promjene u tijelu tokom perioda inkubacije infekcije, perioda prije pojave simptoma, kada su se simptomi pojavili i tokom oporavka, u usporedbi s neinfekcijom.
Sve u svemu, dvostruka kombinacija uređaja za praćenje zdravlja i računalnog algoritma ispravno je identificirala 68% osoba pozitivnih na Covid-19 dva dana prije pojave simptoma. Tim je istaknuo da postoje ograničenja istraživanja, uključujući to da nisu zabilježeni svi slučajevi Covida.
Dok PCR test ostaje zlatni standard za potvrđivanje bolesti COVID-19, rezultati ‘sugeriraju da algoritam mašinskog učenja koji se može nositi može poslužiti kao obećavajući alat za presimptomatsko ili asimptomatsko otkrivanje bolesti COVID-19’, rekli su istraživači. Dodali su: ‘tehnologija nosivih senzora jednostavna je za korištenje, jeftina metoda koja omogućuje pojedincima da prate svoje zdravlje i dobrobit tokom pandemije’.
‘Naše istraživanje pokazuje kako ovi uređaji, u saradnji s umjetnom inteligencijom, mogu pomaknuti granice personalizirane medicine i otkriti bolesti prije pojave simptoma, potencijalno smanjujući prijenos virusa u zajednicama’.
Kako je poznato, može proći nekoliko dana nakon infekcije prije nego što se simptomi pojave, a za to vrijeme zaražena osoba može nesvjesno širiti virus. Algoritam se sada testira u puno većoj grupi od 20.000 ljudi širom Nizozemske, a rezultati se očekuju kasnije ove godine.
Svi učesnici studije radili su redovite brze testove na antitijela na COVID-19, dok su oni sa simptomima radili i PCR test. Ukupno je zabilježeno 1,5 miliona sati fizioloških podataka i COVID-19 je potvrđen kod 127 osoba, od kojih je 66 (52%) nosilo svoj uređaj najmanje 29 uzastopnih dana i uključeni su u analizu, piše Tportal.